这行，究竟有多深的水？

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· 李纲 | 文 关注 秦朔朋友圈 ID：qspyq2015 ·

2021 年火起的人工智能，其实并没有那么新潮，根据传导衰减法则，进入中国之后，也已经火在了 2022 年，如今的 2023 年， AI 究竟发展到什么时候了呢？ 让我们来一窥究竟。

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青铜时代：（蒙昧初启）

人工智能（AI）作为一个跨学科领域，始自20世纪中叶以来，在计算机科学、数学、心理学等学科的基础上不断发展壮大。

20世纪40～50年代是 早期思想与实验的年代。早在那个年代，英国数学家艾伦·图灵就提出了“图灵测试”的概念，旨在判断一台机器是否具备智能。 可爱的图灵测试究竟是不是有通过者，如今也未可知。 如果有，是全知者，还是仅仅是单纯的助手呢？

随后，在20世纪50年代初，诞生了一台被称为“通用问题求解器”的计算机，由艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙共同研发。 这一计算机首次将人类智能和机器智能联系起来，为AI领域奠定了基础。

黄金时代：（大力发展）

20世纪50～70年代： 1956年，达特茅斯会议的召开标志着AI正式成为一个独立的研究领域。 在随后的20年里，AI领域取得了一系列重要突破，如早期的象棋程序、自然语言处理等。 这一时期的关键人物包括约瑟夫·魏森鲍姆、马文·明斯基、约翰·麦卡锡等。

寒冬时代（冰封如斯）

20世纪80～90年代： 由于早期AI研究的狂热预测未能实现，加上技术和硬件的局限，AI领域在20世纪80年代进入了所谓的“AI寒冬”。 然而，在20世纪90年代，随着计算能力的提升和新算法的发展，AI领域逐渐复苏。 此时期的关键人物包括特里·维诺格拉德、乔夫·辛顿等。

天启时代（初窥门楣）

21世纪初至今是 AI的新浪潮。 自21世纪初以来，随着大数据 、云计算和深度学习等技术的兴起，AI领域迎来了 新的发展浪潮。 在此期间，出现了一系列具有开创性意义的项目，如谷歌的AlphaGo、OpenAI的GPT-3等。 此时期的关键人物包括杰弗里·辛顿、吴恩达、伊利亚·苏茨克等。

这些年 ，AI有过多少的小经历和小故事呢？

Eliza： 人工智能的“心理治疗师”。 1964年，约瑟夫·魏森鲍姆开发出了Eliza，一款模拟心理治疗师的聊天机器人。Eliza能够通过简单的文本交流与人类进行对话，给人以谈论问题的错觉。虽然Eliza的技术相对简单，但它为后来的聊天机器人奠定了基础。

西洋棋的“母亲”： 西棋（Chess）。 1951年，英国计算机科学家艾伦·图灵和大卫·乔姆为费里迪计算机设计了一款名为“西棋”的西洋棋程序。虽然当时的计算机性能无法实际运行这款程序，但它成为了后来西洋棋程序的原型。

AlphaGo： 人类棋手的“终结者”。 2016年，谷歌旗下的DeepMind开发出了名为AlphaGo的围棋AI，这一AI在与世界围棋冠军李世石的比赛中取得了4-1的胜利。这一事件震惊了世界，标志着AI在围棋等领域取得了突破性进展。

21世纪初至今，AI行业发展迅速。 在过去的20年里，随着计算能力、互联网和大数据的不断发展，AI技术得到了空前的关注。

蛋糕有多大？

据预测，到2025年，全球AI市场规模将达到3120亿美元，复合年增长率（CAGR）为42.2%。 从营收角度看，AI产业在全球范围内呈现出快速增长趋势。 尤其是在云计算、物联网和自动驾驶等领域，AI应用已经取得了重要突破。

背后大佬又是谁？

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）： 被誉为“深度学习之父”的杰弗里·辛顿，是加拿大多伦多大学的教授，现任谷歌AI研究员。 他在神经网络领域的杰出贡献为AI的发展奠定了基础。

亚历山大·格鲁（Yoshua Bengio）： 蒙特利尔大学的教授和Mila实验室的创始人。 他与辛顿和LeCun共同推动了深度学习技术的发展，被誉为“深度学习三巨头”。

安德鲁·吴（Andrew Ng）： 斯坦福大学教授、Google Brain项目联合创始人、前百度首席科学家。 他在机器学习和人工智能领域的研究和应用推动了行业的进步。

谷歌、Facebook、亚马逊、苹果、百度、阿里巴巴和腾讯等科技巨头在AI领域均取得了重要突破。 同时，一些创新型创业公司，如OpenAI、DeepMind和Nvidia，也在推动AI技术的发展。

前沿领域在哪里？

自然语言处理（NLP）： AI技术在文本分析、语音识别和机器翻译等方面取得了重要成果，如GPT-3等语言模型的出现。

计算机视觉： 通过深度学习技术，计算机视觉领域实现了图像识别、目标检测和人脸识别等应用。

机器人技术： AI技术在无人驾驶、无人机、服务机器人等领域得到广泛应用，为智能制造、物流和医疗等行业带来了变革。

强化学习： 通过模拟人类的学习过程，强化学习技术在游戏、自动驾驶和工业控制等领域取得了重要进展。

未来池子有多广？

根据市场研究，预计到2030年，全球AI市场规模将达到15万亿美元。 在未来十年内，AI将对全球经济产生巨大影响，为各行业创造丰富的商业价值，或者说重塑各行各业也未可知。

敢问路在何方？

医疗健康： AI在医疗健康领域有望实现诊断准确率的提升、疾病预防和个性化治疗等突破性应用。 例如，AI技术可以帮助医生更准确地识别病变图像，提前发现癌症等疾病。

教育： AI在教育领域可以实现个性化教育、智能辅导和虚拟助手等应用。 通过分析学生的学习习惯和能力，AI系统可以提供定制化的教学资源和个性化的学习路径。

物联网（IoT）： AI技术将赋予物联网更强大的数据处理和分析能力，实现智能家居、智能城市和工业互联网等应用。

自动驾驶： AI技术在自动驾驶领域有望实现完全自动化的驾驶，提高道路安全和交通效率。

金融科技： AI技术在金融科技领域可以实现智能投顾、风险评估和反欺诈等应用，为金融行业带来更高的效率和安全性。

奇特小应用： 瑞士一家名为MindMaze的公司开发了一种名为“MindReader”的AI技术，可以通过分析人脑信号来预测人的行为。 这项技术在医疗、娱乐和安全领域具有广泛的应用潜力。

图灵测试通过了吗？

美国一家名为Vicarious的初创公司，它的AI系统成功地通过了CAPTCHA测试（全自动区分计算机和人类的图灵测试），这项技术可能在未来帮助改进网络安全和反欺诈策略。

未来的子孙会怎么活？

智能家居： AI可以让家居变得更加智能，通过语音助手控制家电，自动调节温度和照明等，为人们带来便捷舒适的生活体验。

个性化教育： AI可以分析学生的学习能力和兴趣，为他们提供个性化的教育资源和辅导，从而提高教育质量和效果。

智能医疗： AI可以帮助医生更快速准确地诊断疾病，为患者提供个性化的治疗方案，提高医疗服务质量。

环保与能源： AI技术可以优化能源生产和分配，提高能源利用率，降低碳排放，从而保护地球环境。

无人驾驶： 在未来，AI驱动的无人驾驶汽车将普及，大大提高交通安全和效率，减少交通拥堵和事故。

休闲娱乐： AI可以为人们提供个性化的影视、音乐和游戏推荐，甚至可以实时生成原创作品，为人们带来丰富多样的娱乐体验。

一念之间，是魔是佛，究竟未来硅基生命能否诞生，碳基生命的我们是不是一个二传手，终究不得而知，也无法改变和左右结果，与其畏惧和害怕，不如拥抱这份当下和未来，至少由自己来做这次选择，扣这一次板机。

「 图片 | 视觉中国 」

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